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Champ清平GitHub

你好,我是

清平Champ

我设计并构建可验证的智能系统。

2026独立设计与开发

Napier

本地优先的 Agent Runtime。每次回答、工具调用、分支与产物都被记录为可以检查和回放的证据。

阅读项目
Napier 工作台中的任务账本与运行证据界面
2026开源项目

Tessmora

文档、图片、音频与视频保留各自的表达,再通过混合检索和有界 Agent 汇入同一条证据链。

四条不同材质的信息流汇入透明核心,再形成统一输出的三维视觉
2025-2026研究项目

Adaptive Index

索引结构跟随读写负载持续调整,在目标召回率约束下决定维护与扫描范围。

由金属节点簇、空间边界与朱红检索路径组成的三维索引视觉
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系统不只要聪明,还要留下证据。

Observe

先让过程可观察

把模型调用、工具、状态与产物放进同一条可以检查的运行记录。

Retrieve

再让答案回到来源

检索不仅召回相似内容,也保留模态、时间范围与上下文位置。

Recover

最后为失败保留退路

让长任务可以恢复、分支和回放,而不是在中断之后重新开始。

从数据库到 Agent

我主要关注 AI Agent、全模态检索与数据基础设施。相比只让系统给出答案,我更在意证据如何进入、过程如何被观察,以及失败之后能否恢复。

完整履历

字节跳动

AI Agent 研发算法

字节跳动

湖仓与检索后端研发

京东零售

AI 基建软件开发

关于我

我关注 AI Agent、检索与数据库,也把界面视为系统设计的一部分。

我喜欢把复杂问题拆到可以验证的层级,再重新组织成清楚、可维护的产品。这里仅保留真实项目和能够公开的工程证据。

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